Monday, May 16, 2016

基於 預測算法 匯率 預測






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基於預測算法匯率預測。 外匯預測:70%命中率 左邊的圖顯示了2014年6月15日的貨幣預測,其中包括長期和短期建議。 綠色框表示長信號和紅色方框表示短期信號。 明亮的色調表示最強烈的信號。 在右側顯示了從2014年6月15日建議的貨幣對為2014年9月15日的回報。 預測長度:3個月(14年6月15日14年9月15日) 如何理解這個圖: 算法外匯 預測:左邊的表是我知道一等品算法產生的貨幣預期。 每天,用戶接收預測六種不同的時間範圍。 在1月預測的貨幣可能會比那些在1年的預測不同。 在包括表,只有相關的貨幣被列入。 綠色框表示了積極的預測,而紅色代表負的預測。 的框然後根據各自的信號和可預測性值(參見下面的詳細定義)佈置。 預測性能:右邊的表比較實際的貨幣表現與我知道的一等品的預測。 列標題預測顯示哪個方向的算法預測,和該列的變化%示出在指定的時間期間的實際currencys性能。 精度列顯示√如果算法正確預測股票或x的方向上,如果預測是不正確的。 在預測匯率的走勢的,我知道第一次命中率代表了算法的精度。 信號:該指標代表了預測運動方向/趨勢; 不是一個百分比或特定的目標價。 信號強度指示多少,目前價格偏離一下系統考慮平衡或“公平”的價格。 預測性:通過計算當前預測和每個離散時間段的實際資產運動之間的相關性獲得的該值。 那麼算法平均所有的預測點的結果,而近期的表現給予更高的權重。 視機保持學習,P的值一般增加。



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